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揭秘世界围棋第一人柯洁,同AlphaGO的“差距”!

日期:2017-05-25 21:40 / 来源:优迈体育 / 浏览量:

优迈体育导读提醒: 岁月如棋盘,光阴是棋子,棋子越下越少,日子越过越薄。明日如空山烟雨,不可预知,最终的结果,要涉过千江水月,方能抵达。我们只是寂寞的棋手,以为能守住棋子,就可以看清

  岁月如棋盘,光阴是棋子,棋子越下越少,日子越过越薄。明日如空山烟雨,不可预知,最终的结果,要涉过千江水月,方能抵达。我们只是寂寞的棋手,以为能守住棋子,就可以看清人间黑白,能掌握世事命运。却不知,山高水长,走过的每一条路,叫不归。

  在中国传统文化中,围棋亦代表着人生的格局;游戏的成功在于,它证明为了取得胜利,必须生存,同时也必须让对手神棍。过于贪心的人将失去对手:这是一个平衡而又微妙的游戏,一方面得到胜利,另一方面却不要打垮对方。归根结底,生与死只是构建得好与坏的结果。汝生,汝死,皆是果。优迈体育则认为,围棋的境界就在于,不管棋艺的高低,也不管是输是赢,以一种悠然自得的心态享受围棋的乐趣,这便是“不得贪胜”的境界。

  柯洁与AlphaGO的比赛两连败,也让一些人对人工智能产生了担忧,人工智能会不会如霍金先生所说,将拥有无限的发展可能性?
 

  我们知道,柯洁作为世界围棋第一人,无论是从心态和技巧来说都是没话说的,但是他为何2次都会输给人工智能阿尔法狗?人工智能的本质是计算机,它所有的行为都是通过计算机系统高速运算的结果,他们会用概率筛选出最优的答案,并立即做出选择。而柯洁是一位继承了传统围棋风格的选手,围棋讲究观大局,有些小的漏洞可以先舍弃进而保全整个大局的稳定,向我们展示的是一种“格局观”,是选手和选手之间,对于人生态度、处事风格、围棋技巧等多方面的考量。面对冰冷、没有情感的机器人,可以说就是遇见了一个不按套路出牌的人,阿尔法狗只是会通过运算和在芯片中录入进行判断,可以做到每一步都是最优解,百密无一疏,步步紧逼,不留一丝一毫的回旋余地。

  ​AlphaGo是一款围棋人工智能程序。
 

  它主要的工作原理是“深度学习”。指多层的人工神经网络和训练它的方法,一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。

  阿尔法围棋用到了很多新技术,如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等,使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋曾发表分析文章说:“阿尔法围棋系统主要由几个部分组成:
 

  一、走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测/采样下一步的走棋;

  二、快速走子(Fast rollout),目标和走棋网络一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比走棋网络快1000倍;

  三、估值网络(Value Network),给定当前局面,估计是白胜还是黑胜;

  四、蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search),把以上这三个部分连起来,形成一个完整的系统。”

  所以,柯洁和阿尔法狗之间的比赛,无关乎人情和方寸之间回旋又紧逼的精彩,而在于输赢,找到阿尔法狗的弱点,或逼出弱点。去年李世石在第4局中发现了“阿法狗”一个弱点并赢局,虽然事后证明李世石这一手本身并不成立,但能逼出“阿法狗”失误就是成功点。

  科学家表示:虽然阿尔法狗屡次战胜围棋大师,但目前深度学习人工智能技术还远不能与人脑相比。阿尔法需要从人类棋谱中学习,因为被创造后大部分的学习材料都来自于自我对弈的棋谱。但为了测试它所学的,就必须和世界上最优秀的棋手对弈。与柯洁比赛的这个“阿法狗”比上一个版本大幅减少了对人类棋谱的依赖。这样做的目标之一就是让它变得更为通用,从而能被应用在围棋以外的领域上,而最后的结果会不会是阿尔法狗变得更强,更稳定了?
 

责任编辑:刘一森

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